## Concevoir le stockage pour les charges de travail d'IA
Adapter le NVMe, les systèmes de fichiers parallèles et les paliers objet au véritable schéma de lecture de votre pipeline d'entraînement.
### Pourquoi c'est important
Les décisions d'infrastructure prises à l'étape de la conception coûtent cher à corriger une fois le matériel installé. Ce guide passe en revue les arbitrages dans l'ordre où vous les rencontrez réellement.
### Points clés à considérer
- Profil de charge de travail : entraînement, réglage fin ou inférence
- Capacité mémoire par GPU par rapport à la mémoire totale du cluster
- Bande passante du fabric et point à partir duquel elle devient le goulet d'étranglement
- Contraintes du site : puissance par baie, capacité de refroidissement, charge au sol
- Délais de livraison et risque d'approvisionnement sur le SKU retenu
### Recommandation pratique
Partez du plus grand modèle que vous comptez réellement entraîner dans les 18 prochains mois, dimensionnez en conséquence, et vérifiez que le site peut l'héberger avant de signer le bon de commande.
Contactez notre équipe pour une évaluation adaptée à votre charge de travail.