## 为大语言模型训练规划 AI 集群规模
将参数量、token 预算与利用率假设，转化为具体的节点数量。
### 为什么这很重要
在设计阶段做出的基础设施决策，一旦硬件上架就极难且昂贵地推翻。本指南按您实际面临的先后顺序，逐一梳理各项权衡。
### 关键考量
- 工作负载类型：训练、微调还是推理
- 单 GPU 显存容量与集群总内存的对比
- 互联网络带宽，以及它何时会成为瓶颈
- 机房约束条件：每机柜功率、制冷能力、楼板承重
- 所选 SKU 的交付周期与供应链风险
### 实用建议
从您未来 18 个月内切实打算训练的最大模型出发，据此确定规模，并在签署采购订单之前确认机房具备承载能力。
欢迎联系我们的团队，获取针对具体工作负载的评估。