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GPU Servers

NVIDIA HGX H200 服务器

每颗 GPU 配备 141 GB HBM3e——容量接近 H100 的两倍,可在单一系统中运行更大规模的模型,且交付周期充裕。

NVIDIA HGX H200 服务器

主要规格

Memory per GPU141 GB HBM3e
GPUs4x or 8x H200 SXM
Memory BW4.8 TB/s per GPU
Lead TimeTypically 2–4 weeks

适用场景

Large-Context Inference

Serve long-context models without excessive tensor parallelism.

技术规格

Form Factor8U air cooled
CPU2x Intel Xeon or AMD EPYC
Networking8x 400 Gb NDR InfiniBand

借助 NVIDIA HGX H200 服务器加速高要求的 AI 与高性能计算工作负载。该平台专为企业级大语言模型训练、微调、推理、生成式 AI 与加速计算而打造。HGX H200 系统将 NVIDIA H200 GPU 平台与高带宽 GPU 互连技术相结合,可提供现代 AI 基础设施所需的计算性能与 GPU 显存容量。
HGX H200 服务器专为部署大规模 AI 应用的组织而设计,提供强大的多 GPU 架构,适用于需要大容量 GPU 显存、高吞吐量以及快速 GPU 间通信的工作负载。这些系统是企业 AI 集群、AI 工厂、科研环境和高性能计算基础设施的理想基础。
为大规模 AI 工作负载而生
NVIDIA H200 GPU 专为显存密集型 AI 与 HPC 应用而设计。一台 HGX H200 服务器可将多颗 H200 GPU 整合为紧密耦合的系统,非常适合以下计算密集型工作负载:
大语言模型(LLM)训练
LLM 推理与服务
生成式 AI
基础模型开发
AI 模型微调
检索增强生成(RAG)
AI 智能体与推理类工作负载
多模态 AI
自然语言处理
计算机视觉
科学计算
高性能计算(HPC)
高带宽 GPU 基础设施
HGX H200 平台围绕高性能 GPU 互连而设计,可实现服务器内各 GPU 之间的高效通信。对于模型训练与推理依赖加速器之间频繁数据交换的分布式 AI 工作负载而言,这一点尤为重要。
由此打造出性能出众的多 GPU AI 服务器平台,既能让高要求的工作负载高效运行,又能为规模日益庞大的 AI 模型提供所需的 GPU 资源。
面向企业的 NVIDIA H200 服务器
NVIDIA HGX H200 服务器可通过领先的服务器 OEM 与系统合作伙伴获取,为组织部署企业级 GPU 基础设施提供灵活选择。它们可作为专用 AI 集群、私有 AI 云、科研环境以及生产级推理平台的构建模块。
无论您是在扩展现有 GPU 集群,还是在搭建全新的 AI 基础设施环境,NVIDIA HGX H200 服务器都能为加速下一代 AI 应用的开发与部署提供强大平台。
核心亮点
NVIDIA HGX H200 服务器平台
面向企业 AI 的多 GPU 架构
配备高带宽显存的 NVIDIA H200 GPU
高速 GPU 间互连
针对 LLM 训练与推理优化
非常适合生成式 AI 与基础模型
适用于微调、RAG、AI 智能体及多模态工作负载
专为 AI 数据中心与 HPC 环境设计
可扩展 GPU 基础设施的企业级基石
可通过 OEM 与 NVIDIA 合作伙伴生态获取
从 LLM 训练、生成式 AI 到生产推理与科学计算,NVIDIA HGX H200 服务器提供运行当今最严苛加速工作负载所需的高性能 GPU 基础设施。

常见问题

你们提供用于 AI 模型训练和推理的 GPU 服务器吗?
是的。我们提供企业级 GPU 服务器解决方案,专为 AI 模型训练、推理、机器学习、深度学习、科学计算及其他高性能工作负载而设计。
GPU 服务器的交付周期大约是多久?
交付周期因架构而异。H100/H200 通常为 2–4 周,Blackwell B200/B300 为 6–10 周,L40S/L4 为 1–3 周。请联系我们了解当前库存情况。
你们为 GPU 基础设施提供融资方案吗?
是的。我们支持采购订单、Net-30 账期与第三方托管付款安排,并可引荐租赁合作伙伴,提供多年期基础设施融资。
我如何申请咨询或报价?
请通过网站的联系表单与我们的销售团队联系,或申请一次咨询,探讨您的 AI 基础设施与企业技术需求。

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