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GPU Servers

NVIDIA HGX H200 サーバー

GPU あたり 141 GB HBM3e — H100 のほぼ 2 倍の容量で、より大きなモデルを単一システムで実行可能。短納期で広く供給。

NVIDIA HGX H200 サーバー

主な仕様

Memory per GPU141 GB HBM3e
GPUs4x or 8x H200 SXM
Memory BW4.8 TB/s per GPU
Lead TimeTypically 2–4 weeks

適したワークロード

Large-Context Inference

Serve long-context models without excessive tensor parallelism.

技術仕様

Form Factor8U air cooled
CPU2x Intel Xeon or AMD EPYC
Networking8x 400 Gb NDR InfiniBand

NVIDIA HGX H200 サーバーは、企業向けのLLMトレーニング、ファインチューニング、推論、生成AI、アクセラレーテッドコンピューティングのために設計されており、要求の厳しいAIおよびハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードを加速します。NVIDIA H200 GPUプラットフォームと高帯域幅のGPU相互接続技術を組み合わせたHGX H200システムは、現代のAIインフラに求められる演算性能とGPUメモリ容量を提供します。
大規模なAIアプリケーションを展開する組織向けに設計されたHGX H200サーバーは、大容量のGPUメモリ、高いスループット、高速なGPU間通信を必要とするワークロードに強力なマルチGPUアーキテクチャを提供します。これらのシステムは、企業向けAIクラスター、AIファクトリー、研究環境、ハイパフォーマンスコンピューティング基盤の理想的な土台となります。
大規模AIワークロードのために構築
NVIDIA H200 GPUは、メモリ集約型のAIおよびHPCアプリケーション向けに設計されています。HGX H200サーバーは複数のH200 GPUを密結合したシステムに統合でき、次のような計算負荷の高いワークロードに最適です。
大規模言語モデル(LLM)のトレーニング
LLMの推論とサービング
生成AI
基盤モデルの開発
AIモデルのファインチューニング
検索拡張生成(RAG)
AIエージェントと推論ワークロード
マルチモーダルAI
自然言語処理
コンピュータービジョン
科学技術計算
ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
高帯域幅のGPUインフラ
HGX H200プラットフォームは、サーバー内のGPU間で効率的な通信を可能にする高性能なGPU相互接続を中心に設計されています。これは、モデルのトレーニングと推論がアクセラレーター間の頻繁なデータ交換に依存する分散型AIワークロードにおいて特に重要です。
その結果、ますます大規模化するAIモデルに必要なGPUリソースを提供しながら、要求の厳しいワークロードを効率的に処理し続ける、非常に高性能なマルチGPU AIサーバープラットフォームが実現します。
エンタープライズ対応のNVIDIA H200サーバー
NVIDIA HGX H200サーバーは主要なサーバーOEMおよびシステムパートナーを通じて提供され、企業向けGPUインフラを展開するための柔軟な選択肢を組織にもたらします。専用AIクラスター、プライベートAIクラウド、研究環境、本番規模の推論プラットフォームの構成要素として活用できます。
既存のGPUクラスターを拡張する場合でも、新たなAIインフラ環境を構築する場合でも、NVIDIA HGX H200サーバーは次世代AIアプリケーションの開発と展開を加速する強力なプラットフォームを提供します。
主なポイント
NVIDIA HGX H200 サーバープラットフォーム
企業向けAIのためのマルチGPUアーキテクチャ
高帯域幅GPUメモリを備えたNVIDIA H200 GPU
高速なGPU間相互接続
LLMのトレーニングと推論に最適化
生成AIおよび基盤モデルに最適
ファインチューニング、RAG、AIエージェント、マルチモーダルワークロードに対応
AIデータセンターおよびHPC環境向けに設計
スケーラブルなGPUインフラのためのエンタープライズグレードの基盤
OEMおよびNVIDIAパートナーエコシステムを通じて提供
LLMトレーニングや生成AIから本番環境の推論、科学技術計算まで、NVIDIA HGX H200サーバーは今日最も要求の厳しいアクセラレーテッドワークロードを実行するために必要な高性能GPUインフラを提供します。

よくあるご質問

Do you provide GPU servers for AI model training and inference?
Yes. We offer enterprise GPU server solutions designed for AI model training, inference, machine learning, deep learning, scientific computing, and other high-performance workloads.
What lead times should I expect for GPU servers?
Lead times vary by architecture. H100/H200 typically ship in 2–4 weeks, Blackwell B200/B300 in 6–10 weeks, and L40S/L4 in 1–3 weeks. Contact us for current availability.
Do you offer financing for GPU infrastructure?
Yes. We support purchase orders, Net-30 terms, escrow arrangements, and can introduce leasing partners for multi-year infrastructure financing.
How can I request a consultation or quotation?
Contact our sales team through the website’s contact form or request a consultation to discuss your AI infrastructure and enterprise technology requirements.

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