متوافق مع ضوابط التصدير| الخليج · الشرق الأوسط وأفريقيا · آسيا والمحيط الهادئ| الخليج التجاري، دبي، الإمارات العربية المتحدة

NVIDIA DGX

NVIDIA DGX B200

منصة ذكاء اصطناعي موحدة لمسارات العمل من التطوير إلى النشر، مع 8 وحدات معالجة رسومية Blackwell وذاكرة HBM3e بسعة 1.4 TB — أداء تدريب أعلى بما يصل إلى 3 أضعاف واستدلال أسرع 15 ضعفًا مقارنة بالجيل السابق.

NVIDIA DGX B200

المواصفات الرئيسية

Total GPU Memory1.4 TB HBM3e
GPUs8x NVIDIA B200 SXM
Form Factor10U Rackmount
NVLink BW1.8 TB/s per GPU

أحمال العمل المثالية

Foundation Model Training

Full-stack platform validated for large-scale distributed training.

Multi-Modal Workloads

Vision, language, and speech pipelines on one platform.

المواصفات الفنية

ChassisNVIDIA DGX B200, 10U
CPU2x Intel Xeon Platinum 8570
GPU8x NVIDIA B200 SXM, 1.4 TB HBM3e
System MemoryUp to 4 TB DDR5
Networking8x OSFP 400 Gb InfiniBand

عزّز الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مع NVIDIA DGX B200، وهو نظام ذكاء اصطناعي عالي الأداء مبني على معمارية NVIDIA Blackwell ومصمم لأعباء العمل الصعبة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة والاستدلال والضبط الدقيق والذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة عالية الأداء.
يجمع NVIDIA DGX B200 بين وحدات معالجة رسومية متعددة من Blackwell، وذاكرة GPU عالية النطاق الترددي، واتصال NVLink المتقدم، ومعمارية نظام مصممة لغرض محدد، ضمن منصة ذكاء اصطناعي متكاملة. وقد صُمم لتوفير أداء الحوسبة والاتصال بين وحدات المعالجة الرسومية اللازم لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي متزايدة الحجم والتعقيد وضبطها ونشرها.
مصمم للذكاء الاصطناعي واسع النطاق
صُمم DGX B200 لدعم دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل، من التجريب وتدريب النماذج إلى الاستدلال في بيئة الإنتاج. وتجعله معماريته عالية الكثافة من وحدات المعالجة الرسومية مناسبًا لـ:
تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
الاستدلال وخدمة نماذج اللغة الكبيرة
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
تطوير النماذج الأساسية
الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
وكلاء الذكاء الاصطناعي وأعباء الاستدلال المنطقي
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
معالجة اللغة الطبيعية
الرؤية الحاسوبية
تعلّم الآلة
الحوسبة العلمية
الحوسبة عالية الأداء (HPC)
معمارية NVIDIA Blackwell
مدعومًا بوحدات معالجة رسومية NVIDIA Blackwell، صُمم DGX B200 لتلبية المتطلبات الحسابية المتزايدة بسرعة للذكاء الاصطناعي الحديث. توفر معمارية Blackwell تسريعًا متقدمًا للنماذج الكبيرة ومجموعات البيانات المعقدة وأعباء الذكاء الاصطناعي التوليدي كثيفة الحوسبة.
وتتميز المنصة بقيمة خاصة للمؤسسات التي تحتاج إلى موارد كبيرة من الحوسبة والذاكرة الرسومية مع الحفاظ على بيئة متكاملة متعددة وحدات المعالجة الرسومية.
ربط NVLink عالي النطاق الترددي
من المكوّنات الأساسية لمنصة DGX B200 وصلة NVLink فائقة السرعة بين وحدات المعالجة الرسومية. فمن خلال تمكين الاتصال السريع بين وحدات المعالجة الرسومية داخل النظام، تساعد NVLink على تسريع أعباء العمل التي يكون فيها التبادل المتكرر للبيانات بين وحدات المعالجة الرسومية أمرًا أساسيًا.
وتفيد هذه المعمارية بشكل خاص في التدريب الموزّع لنماذج اللغة الكبيرة، والضبط الدقيق، والاستدلال واسع النطاق، مما يساعد على تقليل أعباء الاتصال وتحسين كفاءة أعباء العمل متعددة وحدات المعالجة الرسومية.
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسي
صُممت أنظمة NVIDIA DGX B200 لمراكز البيانات المؤسسية، ومصانع الذكاء الاصطناعي، ومزوّدي الخدمات السحابية، والمؤسسات البحثية، والجهات التي تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
ويوفر نهج DGX المتكامل أساسًا جاهزًا لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره، مما يتيح للمؤسسات دمج الحوسبة والذاكرة والشبكات وتسريع وحدات المعالجة الرسومية في منصة مصممة لهذا الغرض.
مثالي لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال
من تدريب النماذج الأساسية إلى نشر خدمات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، صُمم DGX B200 لأعباء العمل الصعبة التي تتطلب موارد تسريع كبيرة.
ويمكن للمؤسسات استخدام بنية DGX B200 لبناء منصات للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة المؤسسية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأنظمة التوصية، والرؤية الحاسوبية، والبحث العلمي، والتحليلات المتقدمة.
أبرز المزايا
نظام الذكاء الاصطناعي NVIDIA DGX B200
معمارية NVIDIA Blackwell
منصة حوسبة عالية الأداء متعددة وحدات المعالجة الرسومية
ذاكرة GPU عالية النطاق الترددي
ربط NVLink متقدم بين وحدات المعالجة الرسومية
مصمم لتدريب واستدلال نماذج اللغة الكبيرة
مُحسَّن للذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الأساسية
يدعم الضبط الدقيق وRAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل متعددة الوسائط
مناسب للذكاء الاصطناعي المؤسسي والحوسبة عالية الأداء
مصمم لعمليات نشر البنية التحتية واسعة النطاق ومصانع الذكاء الاصطناعي
بفضل الجمع بين وحدات معالجة NVIDIA Blackwell والذاكرة عالية النطاق الترددي واتصال NVLink، يوفر NVIDIA DGX B200 أساسًا قويًا للمؤسسات الساعية إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي وضبطها ونشرها على مستوى المؤسسات.

الأسئلة الشائعة

هل توفّرون خوادم GPU لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال؟
نعم. نوفّر حلول خوادم GPU للمؤسسات مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، وتعلّم الآلة، والتعلّم العميق، والحوسبة العلمية، وغيرها من أحمال العمل عالية الأداء.
ما هي مُدد التوريد المتوقعة لخوادم GPU؟
تختلف مُدد التوريد حسب المعمارية. عادةً يتم شحن H100/H200 خلال 2–4 أسابيع، وBlackwell B200/B300 خلال 6–10 أسابيع، وL40S/L4 خلال 1–3 أسابيع. تواصل معنا لمعرفة التوافر الحالي.
هل توفّرون تمويلاً لبنية وحدات معالجة الرسومات (GPU)؟
نعم. نقبل أوامر الشراء وشروط الدفع Net-30 وترتيبات الضمان (Escrow)، ويمكننا تقديم شركاء تأجير لتمويل البنية التحتية على مدى سنوات متعددة.
كيف يمكنني طلب استشارة أو عرض سعر؟
تواصل مع فريق المبيعات عبر نموذج الاتصال في الموقع أو اطلب استشارة لمناقشة احتياجاتك في بنية الذكاء الاصطناعي وتقنيات المؤسسات.

هل أنت مستعد للبدء؟

ابنِ بنيتك التحتية للذكاء الاصطناعي بكل ثقة

تحدّث إلى فريق البنية التحتية للمؤسسات لدينا. احصل على إرشادات الخبراء، وأسعار GPU، وخطة نشر مخصصة — دون أي التزام.

محادثة مباشرة فريق البنية التحتية للمؤسسات
eCirclec