متوافق مع ضوابط التصدير| الخليج · الشرق الأوسط وأفريقيا · آسيا والمحيط الهادئ| الخليج التجاري، دبي، الإمارات العربية المتحدة

GPU Servers

خوادم NVIDIA HGX H200

‏141 GB من HBM3e لكل وحدة معالجة رسومات — أي ما يقارب ضعف سعة H100، مما يتيح تشغيل نماذج أكبر في نظام واحد مع مدد توريد متاحة على نطاق واسع.

خوادم NVIDIA HGX H200

المواصفات الرئيسية

Memory per GPU141 GB HBM3e
GPUs4x or 8x H200 SXM
Memory BW4.8 TB/s per GPU
Lead TimeTypically 2–4 weeks

أحمال العمل المثالية

Large-Context Inference

Serve long-context models without excessive tensor parallelism.

المواصفات الفنية

Form Factor8U air cooled
CPU2x Intel Xeon or AMD EPYC
Networking8x 400 Gb NDR InfiniBand

سرّع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء الأكثر تطلبًا مع خوادم NVIDIA HGX H200، المصممة خصيصًا لتدريب نماذج اللغة الكبيرة في المؤسسات، والضبط الدقيق، والاستدلال، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والحوسبة المتسارعة. وبالجمع بين منصة وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H200 وتقنية الربط البيني عالي النطاق الترددي بين وحدات المعالجة الرسومية، توفر أنظمة HGX H200 أداء الحوسبة وسعة ذاكرة وحدات المعالجة الرسومية اللازمة لبنية الذكاء الاصطناعي الحديثة.
صُممت خوادم HGX H200 للمؤسسات التي تنشر تطبيقات ذكاء اصطناعي واسعة النطاق، وهي تقدم بنية متعددة وحدات المعالجة الرسومية قوية لأعباء العمل التي تتطلب ذاكرة GPU كبيرة، وإنتاجية عالية، واتصالًا سريعًا بين وحدات المعالجة الرسومية. وتشكل هذه الأنظمة أساسًا مثاليًا لعناقيد الذكاء الاصطناعي المؤسسية، ومصانع الذكاء الاصطناعي، وبيئات البحث، والبنية التحتية للحوسبة عالية الأداء.
مبنية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق
صُممت وحدات NVIDIA H200 لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء كثيفة الاستخدام للذاكرة. يمكن لخادم HGX H200 دمج عدة وحدات H200 في نظام مترابط بإحكام، مما يجعله مناسبًا تمامًا لأعباء العمل كثيفة الحوسبة مثل:
تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
استدلال نماذج اللغة الكبيرة وتقديمها
الذكاء الاصطناعي التوليدي
تطوير النماذج الأساسية
الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي
التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)
وكلاء الذكاء الاصطناعي وأعباء الاستدلال المنطقي
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
معالجة اللغة الطبيعية
الرؤية الحاسوبية
الحوسبة العلمية
الحوسبة عالية الأداء (HPC)
بنية تحتية لوحدات معالجة رسومية عالية النطاق الترددي
صُممت منصات HGX H200 حول وصلات ربط بيني عالية الأداء بين وحدات المعالجة الرسومية تتيح اتصالًا فعالًا بين الوحدات داخل الخادم. وهذا مهم بصفة خاصة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الموزعة التي يعتمد فيها تدريب النماذج والاستدلال على تبادل متكرر للبيانات بين المسرّعات.
والنتيجة هي منصة خوادم ذكاء اصطناعي متعددة وحدات المعالجة الرسومية عالية القدرة، مصممة لإبقاء أعباء العمل المتطلبة تسير بكفاءة مع توفير موارد وحدات المعالجة الرسومية اللازمة لنماذج ذكاء اصطناعي متزايدة الضخامة.
خوادم NVIDIA H200 الجاهزة للمؤسسات
تتوفر خوادم NVIDIA HGX H200 عبر كبرى شركات تصنيع الخوادم الأصلية وشركاء الأنظمة، مما يمنح المؤسسات خيارات مرنة لنشر بنية تحتية مؤسسية لوحدات المعالجة الرسومية. ويمكن أن تكون لبنات بناء لعناقيد ذكاء اصطناعي مخصصة، وسحابات ذكاء اصطناعي خاصة، وبيئات بحثية، ومنصات استدلال بحجم الإنتاج.
سواء كنت توسّع عنقود وحدات معالجة رسومية قائمًا أو تبني بيئة بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي، توفر خوادم NVIDIA HGX H200 منصة قوية لتسريع تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
أبرز المزايا
منصة خوادم NVIDIA HGX H200
بنية متعددة وحدات المعالجة الرسومية للذكاء الاصطناعي المؤسسي
وحدات NVIDIA H200 بذاكرة GPU عالية النطاق الترددي
ربط بيني فائق السرعة بين وحدات المعالجة الرسومية
مُحسَّنة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة والاستدلال
مثالية للذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الأساسية
مناسبة للضبط الدقيق وRAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل متعددة الوسائط
مصممة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وبيئات HPC
أساس بمستوى المؤسسات لبنية تحتية قابلة للتوسع لوحدات المعالجة الرسومية
متوفرة عبر منظومات شركاء OEM وNVIDIA
من تدريب نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الاستدلال الإنتاجي والحوسبة العلمية، توفر خوادم NVIDIA HGX H200 البنية التحتية عالية الأداء لوحدات المعالجة الرسومية المطلوبة لتشغيل بعض أكثر أعباء العمل المتسارعة تطلبًا اليوم.

الأسئلة الشائعة

هل توفّرون خوادم GPU لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال؟
نعم. نوفّر حلول خوادم GPU للمؤسسات مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، وتعلّم الآلة، والتعلّم العميق، والحوسبة العلمية، وغيرها من أحمال العمل عالية الأداء.
ما هي مُدد التوريد المتوقعة لخوادم GPU؟
تختلف مُدد التوريد حسب المعمارية. عادةً يتم شحن H100/H200 خلال 2–4 أسابيع، وBlackwell B200/B300 خلال 6–10 أسابيع، وL40S/L4 خلال 1–3 أسابيع. تواصل معنا لمعرفة التوافر الحالي.
هل توفّرون تمويلاً لبنية وحدات معالجة الرسومات (GPU)؟
نعم. نقبل أوامر الشراء وشروط الدفع Net-30 وترتيبات الضمان (Escrow)، ويمكننا تقديم شركاء تأجير لتمويل البنية التحتية على مدى سنوات متعددة.
كيف يمكنني طلب استشارة أو عرض سعر؟
تواصل مع فريق المبيعات عبر نموذج الاتصال في الموقع أو اطلب استشارة لمناقشة احتياجاتك في بنية الذكاء الاصطناعي وتقنيات المؤسسات.

هل أنت مستعد للبدء؟

ابنِ بنيتك التحتية للذكاء الاصطناعي بكل ثقة

تحدّث إلى فريق البنية التحتية للمؤسسات لدينا. احصل على إرشادات الخبراء، وأسعار GPU، وخطة نشر مخصصة — دون أي التزام.

محادثة مباشرة فريق البنية التحتية للمؤسسات
eCirclec