NVIDIA DGX
NVIDIA DGX B300
高性能企业级 AI 超级计算机,配备 8 颗 NVIDIA B300 SXM GPU、2.1 TB HBM3e GPU 显存以及 64 TB/s 的 GPU 显存总带宽。可在阿联酋及中东北非地区交付与部署。
主要规格
适用场景
LLM Training & Fine-Tuning
Train and fine-tune trillion-parameter models at unprecedented speed on managed infrastructure.
Enterprise AI Inference
Deploy production inference at scale with the lowest cost per token.
Agentic AI Pipelines
Run complex reasoning and multi-agent orchestration workloads with guaranteed uptime.
技术规格
| Chassis | NVIDIA DGX B300, 10U |
|---|---|
| CPU | 2x Intel Xeon 6776P (64-core, 2.3 GHz) |
| GPU | 8x NVIDIA B300 SXM |
| NVSwitches | 6x NVIDIA NVSwitch |
| Storage (Data) | 30 TB NVMe SSD |
| Storage (OS) | 2x 1.92 TB NVMe |
| Networking | 8x 400 Gb InfiniBand / Ethernet |
借助基于 NVIDIA Blackwell Ultra 平台打造的高性能 AI 系统 NVIDIA DGX B300,加速新一代企业级 AI。DGX B300 专为高负载的 LLM 训练、推理、微调、生成式 AI、推理模型以及 AI 工厂工作负载而设计,为大规模开发和部署先进 AI 的组织提供强大基础。
NVIDIA DGX B300 将多颗 Blackwell Ultra GPU、高带宽 GPU 显存、先进的 NVLink 互连以及优化的系统架构整合为一体化 AI 计算平台。这种紧密耦合的设计旨在提供日益庞大而复杂的 AI 模型所需的计算性能和 GPU 间通信能力。
为先进 LLM 工作负载而生
DGX B300 旨在支持从模型开发、训练到生产推理的完整 AI 生命周期。其高密度 GPU 架构适用于以下工作负载:
大语言模型(LLM)训练
LLM 推理与服务
生成式 AI
基础模型开发
AI 模型微调
推理型与代理式 AI
检索增强生成(RAG)
多模态 AI
自然语言处理
计算机视觉
AI 研究与实验
高性能计算(HPC)
NVIDIA Blackwell Ultra 架构
DGX B300 围绕 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 构建,专为现代 AI 快速增长的计算需求而设计。该平台提供处理大规模数据集和日益复杂 AI 模型所需的性能、显存带宽与互连能力。
对于那些高 GPU 利用率和加速器之间快速通信对整体性能至关重要的工作负载,其架构尤为契合。
高带宽 NVLink 互连
DGX B300 架构的关键组成部分是其高速 NVLink GPU 互连。通过实现 GPU 之间的高带宽通信,NVLink 有助于支持紧密耦合的多 GPU 工作负载,并降低高负载 AI 运算过程中的通信开销。
这对于模型和工作负载分布在多颗 GPU 上的大规模训练、微调与推理尤为重要。
企业级 AI 与 AI 工厂基础设施
NVIDIA DGX B300 面向构建企业级 AI 基础设施、AI 工厂、私有 AI 云、科研环境以及大规模 GPU 集群的组织而设计。
随着 AI 工作负载走向更大的模型、更高的推理吞吐和更复杂的推理能力,DGX B300 提供一体化平台,旨在加速部署并简化先进 AI 计算所需的基础设施。
核心亮点
NVIDIA DGX B300 AI 系统
NVIDIA Blackwell Ultra GPU 架构
高密度多 GPU 配置
高带宽 GPU 显存
先进的 NVLink GPU 互连
专为 LLM 训练与推理设计
针对生成式 AI 与基础模型优化
支持推理型、代理式与多模态 AI
适用于企业级 AI 与 AI 工厂部署
面向高负载加速计算与 HPC 工作负载打造
凭借 Blackwell Ultra GPU、高带宽显存与先进 NVLink 互连的组合,NVIDIA DGX B300 为希望训练、微调并部署新一代大规模 AI 模型的组织提供强大的企业级 AI 平台。
常见问题
你们提供用于 AI 模型训练和推理的 GPU 服务器吗?
GPU 服务器的交付周期大约是多久?
你们为 GPU 基础设施提供融资方案吗?
我如何申请咨询或报价?
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