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NVIDIA DGX

NVIDIA DGX B300

NVIDIA B300 SXM GPUを8基、2.1 TBのHBM3e GPUメモリ、合計64 TB/sのGPUメモリ帯域幅を備えた高性能エンタープライズAIスーパーコンピュータ。UAEおよびMENA地域全域で納入・導入を実施。

NVIDIA DGX B300

主な仕様

Total GPU Memory2.1 TB HBM3e
GPUs8x NVIDIA B300 SXM
Aggregate Memory BW64 TB/s
NVLink BW4.8 TB/s

適したワークロード

LLM Training & Fine-Tuning

Train and fine-tune trillion-parameter models at unprecedented speed on managed infrastructure.

Enterprise AI Inference

Deploy production inference at scale with the lowest cost per token.

Agentic AI Pipelines

Run complex reasoning and multi-agent orchestration workloads with guaranteed uptime.

技術仕様

ChassisNVIDIA DGX B300, 10U
CPU2x Intel Xeon 6776P (64-core, 2.3 GHz)
GPU8x NVIDIA B300 SXM
NVSwitches6x NVIDIA NVSwitch
Storage (Data)30 TB NVMe SSD
Storage (OS)2x 1.92 TB NVMe
Networking8x 400 Gb InfiniBand / Ethernet

NVIDIA Blackwell Ultraプラットフォームを基盤とする高性能AIシステム、NVIDIA DGX B300で次世代のエンタープライズAIを加速。要求の厳しいLLMのトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、推論(リーズニング)モデル、AIファクトリーのワークロード向けに設計されたDGX B300は、先進的なAIを大規模に開発・展開する組織に強力な基盤を提供します。
NVIDIA DGX B300は、複数のBlackwell Ultra GPU、高帯域幅のGPUメモリ、先進的なNVLink接続、最適化されたシステムアーキテクチャを、統合されたAIコンピューティングプラットフォームとして結集します。この緊密に結合された設計は、ますます大規模かつ複雑化するAIモデルが求める演算性能とGPU間通信を実現するよう設計されています。
高度なLLMワークロード向けに構築
DGX B300は、モデル開発・トレーニングから本番推論まで、AIライフサイクル全体をサポートするよう設計されています。高密度なGPUアーキテクチャにより、以下のようなワークロードに適しています。
大規模言語モデル(LLM)のトレーニング
LLMの推論とサービング
生成AI
基盤モデルの開発
AIモデルのファインチューニング
リーズニングおよびエージェント型AI
検索拡張生成(RAG)
マルチモーダルAI
自然言語処理
コンピュータービジョン
AI研究および実験
ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
NVIDIA Blackwell Ultraアーキテクチャ
NVIDIA Blackwell Ultra GPUを中核とするDGX B300は、急速に拡大する現代AIの演算要件に対応するよう設計されています。本プラットフォームは、大規模データセットと高度化するAIモデルの処理に必要な性能、メモリ帯域幅、インターコネクト機能を提供します。
そのアーキテクチャは、高いGPU利用率とアクセラレータ間の高速通信が全体性能に不可欠なワークロードに特に適しています。
高帯域幅のNVLink接続
DGX B300アーキテクチャの重要な構成要素が、高速なNVLink GPUインターコネクトです。GPU間の高帯域幅通信を可能にすることで、NVLinkは緊密に結合されたマルチGPUワークロードを支え、要求の厳しいAI処理における通信オーバーヘッドを低減します。
これは、モデルやワークロードが複数のGPUに分散される大規模トレーニング、ファインチューニング、推論において特に有用です。
エンタープライズAIとAIファクトリー基盤
NVIDIA DGX B300は、エンタープライズAI基盤、AIファクトリー、プライベートAIクラウド、研究環境、大規模GPUクラスターを構築する組織向けに設計されています。
AIワークロードがより大きなモデル、より多い推論量、より高度な推論能力へと向かうなか、DGX B300は導入を加速し、先進的なAIコンピューティングに必要な基盤を簡素化する統合プラットフォームを提供します。
主なポイント
NVIDIA DGX B300 AIシステム
NVIDIA Blackwell Ultra GPUアーキテクチャ
高密度マルチGPU構成
高帯域幅GPUメモリ
先進的なNVLink GPUインターコネクト
LLMのトレーニングと推論向けに設計
生成AIおよび基盤モデルに最適化
リーズニング、エージェント型、マルチモーダルAIに対応
エンタープライズAIおよびAIファクトリー導入に最適
要求の厳しいアクセラレーテッドコンピューティングとHPCワークロード向けに構築
Blackwell Ultra GPU、高帯域幅メモリ、先進的なNVLink接続の組み合わせにより、NVIDIA DGX B300は次世代の大規模AIモデルをトレーニング、ファインチューニング、展開しようとする組織に強力なエンタープライズAIプラットフォームを提供します。

よくあるご質問

Do you provide GPU servers for AI model training and inference?
Yes. We offer enterprise GPU server solutions designed for AI model training, inference, machine learning, deep learning, scientific computing, and other high-performance workloads.
What lead times should I expect for GPU servers?
Lead times vary by architecture. H100/H200 typically ship in 2–4 weeks, Blackwell B200/B300 in 6–10 weeks, and L40S/L4 in 1–3 weeks. Contact us for current availability.
Do you offer financing for GPU infrastructure?
Yes. We support purchase orders, Net-30 terms, escrow arrangements, and can introduce leasing partners for multi-year infrastructure financing.
How can I request a consultation or quotation?
Contact our sales team through the website’s contact form or request a consultation to discuss your AI infrastructure and enterprise technology requirements.

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