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GPU Servers

AMD Instinct MI300X サーバー

192 GB の HBM3 メモリにより、700 億パラメータ超のモデルを単一 GPU で実行可能 — 推論の複雑さとコストを削減します。

AMD Instinct MI300X サーバー

主な仕様

Memory per GPU192 GB HBM3
Stream Processors19,460 per GPU
GPUs8x MI300X OAM
SoftwareROCm

適したワークロード

Single-GPU 70B Inference

Run large models without tensor parallelism, simplifying the serving stack.

技術仕様

Form Factor8U Rackmount
CPU2x AMD EPYC 9004/9005

AMD Instinct MI300Xサーバーで、大規模な人工知能およびハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードを加速します。要求の厳しいLLMのトレーニング、推論、生成AI、ファインチューニング、GPUアクセラレーテッドコンピューティング向けに設計されています。AMD Instinct MI300Xアクセラレーターを中核とするこれらの高密度GPUサーバーは、ますます大規模かつ複雑化するAIモデルを運用する組織に、豊富なGPUメモリと高帯域幅の接続性を提供します。
AMD Instinct MI300Xはメモリ集約型のAIワークロードに特に適しており、MI300Xサーバーは、大規模AIコンピューティング向けの強力な選択肢を導入したい企業、AIインフラプロバイダー、研究機関、データセンターにとって魅力的なプラットフォームとなります。
大規模言語モデルと生成AIのために設計
MI300Xサーバーは、以下を含む幅広いAIワークロードをサポートするよう設計されています。
大規模言語モデル(LLM)のトレーニング
LLMの推論とサービング
生成AIアプリケーション
基盤モデルの開発
AIモデルのファインチューニング
検索拡張生成(RAG)
AIエージェントと推論ワークロード
マルチモーダルAI
自然言語処理
コンピュータービジョン
機械学習
科学技術計算
ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
大容量メモリGPUアーキテクチャ
AMD Instinct MI300Xプラットフォームの主要な強みの一つは、大容量の高帯域幅GPUメモリです。これにより、モデルの重みやアクティベーションなどのデータをGPUの近くに保持することが性能上重要となる、大規模AIモデルを扱うワークロードに特に適しています。
LLM推論においては、大容量のGPUメモリによって、より大きなモデルに対応したり、より多くのアクセラレーターへモデルを分割する必要性を抑えつつ、デプロイ構成を最適化したりできます。
高性能なマルチGPUインフラ
MI300Xサーバーは複数のアクセラレーターを高密度GPUコンピューティングプラットフォームに統合でき、AIワークロードを複数のGPUに分散できます。高速なGPU間インターコネクトと最適化されたサーバーアーキテクチャが、分散モデルトレーニングや大規模推論といった通信集約型アプリケーションを支えます。
これにより、AMD Instinct MI300Xサーバーは、エンタープライズAIクラスター、プライベートAIインフラ、高性能GPUコンピューティング環境の構築に適しています。
AMD ROCmソフトウェアエコシステム
MI300Xシステムは、AMD ROCmオープンソフトウェアプラットフォームと連携するよう設計されており、GPUアクセラレーテッドなAIおよびHPCアプリケーションの開発と展開の基盤を提供します。
ROCmは拡大を続ける機械学習フレームワーク、ライブラリ、ツールのエコシステムをサポートし、既存のAI開発・インフラ環境へのAMD GPUアクセラレーションの統合を支援します。
エンタープライズAIインフラ
AMD Instinct MI300Xサーバーは、AIデータセンター、クラウドプロバイダー、企業のAI導入、研究所、HPC環境に適しています。
モデル開発、トレーニング、ファインチューニング、推論、本番AIサービスに活用でき、多大なGPU演算能力とメモリリソースを必要とするワークロードに対してスケーラブルな基盤を提供します。
主なポイント
AMD Instinct MI300X GPUサーバー
高密度マルチGPU構成
大容量・高帯域幅のGPUメモリ
LLMのトレーニングと推論向けに設計
生成AIと基盤モデルに最適
ファインチューニング、RAG、AIエージェント、マルチモーダルワークロードに対応
AIとHPC向けの高性能GPUアーキテクチャ
AMD ROCmソフトウェアエコシステムに対応
エンタープライズAIおよびデータセンター導入に適合
スケーラブルなGPUインフラのための強力なプラットフォーム
大規模言語モデル、生成AI、高スループット推論、モデルトレーニング、高度なHPCワークロードのいずれを導入する場合でも、AMD Instinct MI300Xサーバーは現代のAIインフラに大容量メモリと高性能の基盤を提供します。

よくあるご質問

Do you provide GPU servers for AI model training and inference?
Yes. We offer enterprise GPU server solutions designed for AI model training, inference, machine learning, deep learning, scientific computing, and other high-performance workloads.
What lead times should I expect for GPU servers?
Lead times vary by architecture. H100/H200 typically ship in 2–4 weeks, Blackwell B200/B300 in 6–10 weeks, and L40S/L4 in 1–3 weeks. Contact us for current availability.
Do you offer financing for GPU infrastructure?
Yes. We support purchase orders, Net-30 terms, escrow arrangements, and can introduce leasing partners for multi-year infrastructure financing.
How can I request a consultation or quotation?
Contact our sales team through the website’s contact form or request a consultation to discuss your AI infrastructure and enterprise technology requirements.

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